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[1]吳錦華,萬家山,伍 祥.基于Laplacian的稀疏化特征選擇方法[J].蘇州科技大學學報(自然科學版),2020,37(02):71-76.[doi:10.12084/j.issn.2096-3289.2020.02.012]
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基于Laplacian的稀疏化特征選擇方法()
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蘇州科技大學學報(自然科學版)[ISSN:2096-3289/CN:32-1871/N]

卷:
37
期數:
2020年02期
頁碼:
71-76
欄目:
出版日期:
2020-06-15

文章信息/Info

作者:
吳錦華 萬家山 伍 祥
(安徽信息工程學院 計算機與軟件工程學院,安徽 蕪湖 241000)
關鍵詞:
Laplacian算子稀疏化特征選擇正則化項
分類號:
TP301.6
DOI:
10.12084/j.issn.2096-3289.2020.02.012
文獻標志碼:
A
摘要:
為解決傳統特征選擇方法在處理高維數據經常遇到“維數災難”問題,提出了一種基于Laplacian正則化項和稀疏理論的特征選擇方法(Lap-Spa-Lasso)。所提方法引入Laplacian正則化項保存樣本分布信息,用于獲得更具判別力特征im电竞提现,而方法中引入的稀疏項用于去除冗余特征。通過實驗表明,所提方法不僅在三類分類器上性能表現良好,而且與現有傳統特征選擇方法相比,能提升分類性能并對參數表現魯棒。

備注/Memo

備注/Memo:
安徽省自然科學重點項目(KJ2017A799);安徽省自然科學重大項目(KJ2017ZD53)
更新日期/Last Update: 1900-01-01
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